Azt hiszem, mégsem érted. Megpróbálom elmagyarázni. Ha egy jellemző értékét szeretnénk megtudni adott helyen, X idő múlva, akkor ismernünk kell azt a kiindulási időpontban és a változás sebességét (és a változás változásának sebességét, és még folytathatnám). Na ez az, amit nem ismerünk, hiába mérnek sok helyen és okosok a tudósok. Ezért a modellek leegyszerűsítenek. A teret rácspontokkal helyettesítik, az időbeli folyamatokat pedig rövidebb lépésekben számolják ki. Ezt akármennyire finomítanánk is, akkor is lenne benne hiba. Ha pedig már az első lépésben ott a hiba, akkor az befolyásolja a következő lépés eredményét, majd a következőét és így tovább, az eltérés pedig egyre nő, minél tovább megyünk, az eredmény annál inkább véletlenszerűnek fog tűnni. De ha ezt tudod, és nem csak egy adott konkrét időpontra figyelsz, hanem futásról futásra megnézed, és több modellt, és több tagot (ensemble, fáklya), akkor észreveszed a tendenciákat, a kiragadott pillanatok helyett pedig egy folyamatot fogsz látni valószínűséggel fűszerezve.